Deux personnes qui posent la même question à une IA peuvent obtenir des réponses très différentes. La différence tient souvent à la façon de formuler la demande. Le prompt engineering est l’art de rédiger des instructions précises pour obtenir des résultats fiables et réguliers. Cette formation vous donne une méthode structurée, des techniques éprouvées et une bibliothèque de prompts adaptée à votre activité.
Objectifs de la formation
À l’issue du parcours, vous serez capable de :
- expliquer comment un modèle de langage produit une réponse et pourquoi il peut se tromper ;
- structurer un prompt avec un rôle, un contexte, une tâche, des contraintes et un format de sortie ;
- utiliser des exemples, des étapes de raisonnement et des rôles pour améliorer la qualité ;
- créer et organiser une bibliothèque de prompts réutilisables ;
- évaluer, comparer et corriger les réponses obtenues ;
- identifier les risques : erreurs factuelles, biais, fuite de données, injection de prompt.
Public et prérequis
La formation s’adresse aux utilisateurs réguliers d’outils d’IA qui veulent aller plus loin : chargés de communication, marketeurs, rédacteurs, formateurs, chefs de projet, consultants, développeurs ou indépendants.
Prérequis : avoir déjà utilisé un assistant d’IA comme ChatGPT, Claude ou Gemini. Aucune compétence en programmation n’est demandée.
Programme de la formation
Module 1 : fonctionnement d’un modèle de langage
- Prédiction de texte, contexte et fenêtre de contexte, expliqués simplement
- Pourquoi une IA peut inventer une information
- Différences entre les principaux modèles et assistants
- Paramètres utiles : instructions personnalisées, mémoire, documents joints
Module 2 : anatomie d’un bon prompt
- Rôle, contexte, tâche, contraintes, format de sortie
- Être précis sans surcharger
- Délimiter les données et les consignes
- Demander un format exploitable : tableau, liste, plan, JSON
Module 3 : techniques avancées
- Donner des exemples (few-shot)
- Faire raisonner par étapes et découper une tâche complexe
- Jeux de rôles et points de vue multiples
- Demander à l’IA de poser des questions avant de répondre
Module 4 : bibliothèque de prompts
- Transformer un bon prompt en modèle réutilisable
- Variables, gabarits et instructions personnalisées
- Organiser et partager ses prompts en équipe
- Assistants personnalisés selon les outils disponibles
Module 5 : évaluer et corriger les réponses
- Critères de qualité : exactitude, pertinence, ton, complétude
- Vérifier les faits et les sources
- Comparer plusieurs versions et plusieurs outils
- Corriger un prompt qui ne fonctionne pas
Module 6 : risques et biais
- Biais des modèles et effets sur les contenus produits
- Confidentialité et données personnelles
- Injection de prompt et contenus non fiables
- Règles d’usage responsable et transparence
Mise en pratique : vous construisez au fil des modules votre propre bibliothèque de prompts, testée sur des cas réels de votre métier.
Durée et modalités
- Durée indicative : 7 à 14 heures, selon l’organisme et le format choisi
- Format : à distance ou en présentiel, selon l’organisme (en autonomie, en classe virtuelle ou en salle)
- Rythme : adaptable à votre emploi du temps
- Méthode : apports courts, démonstrations, ateliers de rédaction et comparaison de résultats
- Évaluation : quiz et présentation de votre bibliothèque de prompts
Certification
Certaines formations à l’intelligence artificielle préparent une certification inscrite au Répertoire spécifique de France compétences. Une certification est donc possible selon l’organisme, à vérifier avant l’inscription. L’éligibilité au CPF dépend de la certification visée : vérifiez qu’elle est bien enregistrée au Répertoire spécifique ou au RNCP sur le site de France compétences.
Tarif et financement
Le tarif dépend de l’organisme et du mode de financement. Selon votre situation, plusieurs dispositifs peuvent être étudiés : Compte personnel de formation (si la formation prépare une certification éligible), plan de développement des compétences de l’employeur, OPCO, France Travail ou financement personnel. Aucun financement n’est garanti : il dépend de votre situation et de l’offre retenue.
Organisme et suivi
Ma Formation CPF est un service édité par NETACTIVE (nom commercial Nective). Nous vous aidons à y voir clair et pouvons vous mettre en relation avec des organismes de formation, uniquement si vous l’acceptez. Avant toute inscription, vérifiez que l’organisme est certifié Qualiopi, consultez son programme détaillé et ses conditions. Le suivi pédagogique (formateur, accompagnement, accès à la plateforme) est assuré par l’organisme que vous choisissez.
Questions fréquentes sur la formation Prompt engineering
Faut-il savoir coder pour faire du prompt engineering ?
Non. Le prompt engineering s’écrit en langage naturel. Des notions techniques sont abordées simplement, sans programmation.
Combien de temps dure la formation ?
La durée indicative est de 7 à 14 heures. Elle varie selon l’organisme, le format et votre rythme.
Les techniques fonctionnent-elles avec tous les outils ?
Les principes sont communs à ChatGPT, Claude, Gemini et aux autres assistants. Les résultats varient selon le modèle, d’où l’importance de tester et d’évaluer.
Quelle différence avec une formation ChatGPT ?
Une formation ChatGPT porte sur les usages au quotidien. Le prompt engineering approfondit la méthode pour obtenir des résultats fiables et réutilisables.
La formation est-elle éligible au CPF ?
L’éligibilité au CPF dépend de la certification visée par l’organisme. Vérifiez-la sur France compétences ou sur Mon Compte Formation avant de vous inscrire.
Comment vérifier le sérieux d’un organisme ?
Vérifiez sa certification Qualiopi, son numéro de déclaration d’activité et, le cas échéant, l’enregistrement de la certification sur France compétences.
